Bootstrapping Machine Learning: un próximo libro sobre API de predicción

Me encontré con un próximo libro que podría interesarte.

Se titula Bootstrapping Machine Learning por Louis Dorard, PhD. Se proporciona una muestra de 40 páginas y la disfruté. Creo que el libro final será una lectura valiosa.

Cómo utilizar la API funcional de Keras para el aprendizaje profundo

La biblioteca Keras Python hace que la creación de modelos de aprendizaje profundo sea rápida y sencilla.

La API secuencial le permite crear modelos capa por capa para la mayoría de los problemas. Tiene la limitación de que no permite crear modelos que compartan capas o que tengan múltiples entradas o salidas.

La API funcional en Keras es una forma alternativa de crear modelos que ofrece mucha más flexibilidad, incluida la creación de modelos más complejos.

En este tutorial,

Cómo cargar, convertir y guardar imágenes con la API de Keras

La biblioteca de aprendizaje profundo de Keras proporciona una API sofisticada para cargar, preparar y aumentar datos de imágenes.

También se incluyen en la API algunas funciones no documentadas que le permiten cargar, convertir y guardar archivos de imagen de forma rápida y sencilla. Estas funciones pueden ser útiles al comenzar con un proyecto de aprendizaje profundo de visión por computadora, ya que le permiten usar la misma API de Keras inicialmente para inspeccionar y manejar datos

Una suave introducción a la API tensorflow.data

Cuando crea y entrena un modelo de aprendizaje profundo de Keras, puede proporcionar los datos de entrenamiento de varias maneras diferentes. Es común presentar los datos como una matriz NumPy o un tensor TensorFlow. Otra forma es crear una función de generador de Python y dejar que el bucle de entrenamiento lea datos de ella. Otra forma más de proporcionar datos es utilizar el conjunto de datos tf.data.

En este tutorial, verá cómo puede utilizar el conjunto de datos

Uso de FastAPI para crear aplicaciones web basadas en ML

Un tutorial para principiantes sobre cómo crear una aplicación web sencilla para la inferencia de modelos de aprendizaje automático utilizando plantillas FastAPI y Jinja2.

En este tutorial, aprenderemos un poco sobre FastAPI y

Una guía paso a paso para el web scraping con Python y Beautiful Soup

Aprenda los conceptos básicos de Web Scraping y su implementación en Python. Además, conozca los diversos métodos de la biblioteca Beautiful Soup.

El web scraping es una técnica que se util

API Whisper de OpenAI para transcripción y traducción

Este artículo le mostrará cómo utilizar la API Whisper de OpenAI para transcribir audio a texto. También le mostrará cómo usarlo en sus propios proyectos y cómo integrarlo en sus proyectos de ciencia de datos.

API OpenAI para principiantes: su guía inicial fácil de seguir

Aprenda a utilizar la API OpenAI Python para acceder a modelos de lenguaje, incrustación, audio, visión y generación de imágenes.

En este tutorial, aprenderemos cómo configurar

Explorando la API OpenAI con Python

Aprendamos todos los servicios útiles de OpenAI.

¿Quién no ha oído hablar de OpenAI? El laboratorio de investigación de IA ha cambiado el mundo gracias a su famoso producto, ChatGPT.

Literalmente cambió el panorama de la implementación de la IA y muchas

Tutorial FastAPI: cree API con Python en minutos

¿Quiere crear API con Python? Aprenda cómo hacerlo usando FastAPI con este tutorial paso a paso.

FastAPI es un marco web popular para crear API con Python. Es muy sencillo de aprender y los desarrolladores lo adoran.

FastAPI aprovecha las sugerencias de tipo Python y está