Python vs Pandas: diferencia entre Python y Pandas

La diferencia entre Python y Pandas es un tema que a menudo confunde a algunos principiantes en el ecosistema Python.

En este artículo, aprenderá sobre las diferencias entre Python y Pandas, y para qué se utilizan.

Comenzará aprendiendo para qué se utiliza cada tecnología y luego verá sus diferencias en formato tabular.

¡Empecemos!

¿Para qué se utiliza Python?

Python es un popular lenguaje de programación de alto nivel y de propósito general. Python tiene una sintaxis simple que es fácil de leer, escribir y comprender.

Tiene una comunidad activa de código abierto.

Python tiene una variedad de bibliotecas y marcos que se pueden utilizar para desarrollar diferentes aplicaciones y productos.

Estos son algunos de los casos de uso de Python:

• Desarrollo web: Python se puede utilizar para crear aplicaciones web de pila completa utilizando los marcos Django y Flask.
• Aprendizaje automático: puede utilizar bibliotecas de Python como TensorFlow, PyTorch, etc. para crear modelos de aprendizaje automático.
• Desarrollo de juegos: Ren'Py, Pygame y Panda3D son algunos de los marcos de Python que se pueden utilizar para crear juegos multiplataforma.
• Ciencia y análisis de datos: existen numerosas bibliotecas y marcos que se pueden utilizar en ciencia y análisis de datos, como Matplotlib, NumPy, Pandas, etc. También se pueden utilizar para informática científica.

A partir de los casos de uso anteriores, debería tener una idea de la primera diferencia entre Python y Pandas: Python es un lenguaje de programación, mientras que Pandas es una biblioteca de Python.

¿Para qué se utilizan los pandas?

Pandas es una biblioteca Python de código abierto que se utiliza para manipular y analizar datos.

Estos son algunos de los casos de uso:

• Manipulación de datos.
• Análisis de los datos.
• Visualización de datos.
• Aprendizaje automático, etc.

¿Cuáles son las diferencias entre Python y Pandas?

Estas son algunas de las diferencias entre Python y Pandas:

General-purpose programming language

Biblioteca para manipulación y análisis de datos.

Uses Python code syntax

Extiende la sintaxis del código Python

Uses data structures like lists, dictionaries, sets, tuples

Utiliza estructuras de datos como DataFrame, Panel, Series

Requires additional libraries for data visualization

Tiene funcionalidades integradas para visualización de datos.

Resumen

En este artículo, hablamos sobre las diferencias entre Python y Pandas. Vimos para qué sirve cada uno de ellos y sus diferencias en formato tabular.

Python es un lenguaje de programación de propósito general que se utiliza en diferentes campos como el desarrollo web, el aprendizaje automático, etc.

Pandas es una biblioteca de Python que se utiliza principalmente para la manipulación y análisis de datos.

¡Feliz codificación!