Datos sintéticos de alta fidelidad para ingenieros y científicos de datos por igual

Si es ingeniero o científico de datos, sabe lo difícil que es generar y mantener datos realistas a escala. ¿Y para garantizar la protección de la privacidad de los datos, además de todas tus responsabilidades del día a día? Uf. Habla de un levantamiento pesado.

Pero en el mundo actual, la desidentificación eficiente de los datos ya no es opcional para los equipos que necesitan crear, probar, resolver y analizar en entornos acelerados. El aumento de regulaciones de privacidad de datos cada vez más estrictas hace que la desidentificación sea un requisito, y la creciente complejidad y escala de los datos actuales hacen que desidentificarlos sea un desafío monumental. Muchos equipos intentan abordar esto internamente... y como resultado pierden horas de su día, solo para descubrir que los datos generados no son lo suficientemente realistas para un uso efectivo.

Hay una manera mejor, Djinn de Tonic.ai.

En lugar de soluciones engorrosas o herramientas heredadas obsoletas, obtenga una plataforma diseñada para trabajar e imitar los datos actuales mientras se integra perfectamente en sus flujos de trabajo existentes. Las soluciones de datos sintéticos de Tonic.ai le permiten crear datos de alta fidelidad que son útiles, seguros y fáciles de obtener, y satisfacen las necesidades tanto de los científicos de datos como de los ingenieros de datos.

Djinn by Tonic.ai ofrece equipos de datos:

Flujos de trabajo integrados

• Entrene modelos dentro de Djinn para hidratar los flujos de trabajo de ML con datos sintéticos realistas
• Trabaje con bases de datos para crear vistas personalizadas y exportar directamente a cuadernos de Jupyter.

Fidelidad de datos

• Capture relaciones complejas dentro de sus datos en columnas y filas interdependientes
• Emplear modelos generativos de redes neuronales profundas a la vanguardia de la síntesis de datos

Privacidad de datos

• Obtenga confianza en la privacidad de sus datos y en la idoneidad de su modelo para aplicaciones de aprendizaje automático.
• Valida la privacidad de tus datos con informes comparativos dentro de tu notebook Jupyter

Soluciones de plataforma

• Conéctese a bases de datos relacionales y almacenes de datos líderes. Optimice y maximice sus flujos de trabajo a través de API
• Siéntete seguro sabiendo que tus datos nunca salen de tu entorno

Aproveche sus datos existentes, ya sea para realizar pruebas, entrenar modelos de aprendizaje automático o desbloquear análisis de datos. Responda preguntas científicas matizadas, permita mejores pruebas y respalde las decisiones comerciales con datos sintéticos que se ven, se sienten y se comportan como sus datos de producción, porque están hechos a partir de sus datos de producción. Para obtener más información o una demostración, visite nuestro sitio web. Si desea probar la plataforma usted mismo, también se lo ofrecemos.