Cómo aprendería Python en 2025 (si pudiera empezar de nuevo)
He estado programando con Python durante más de 6 años. Pero si pudiera comenzar de nuevo, así es como aprendería a Python en 2025.
Cambié a Python de C ++ cuando comencé la escuela de posgrado. Y esto es lo que hice: observé y leyó tutoriales para aprender las cuerdas, aprendí un poco más cuando trabajaba en tareas de programación para mis cursos y pasaba tiempo todos los fines de semana resolviendo problemas en Leetcode y Hackerrank.
Bueno, eso no suena muy mal. Pero hubo dos inconvenientes principales. A veces, bajaba por una madriguera de conejo tratando de aprender todo lo que había en un tema específico. Y en otras ocasiones, intenté (o más bien tuve que) centrarme en aprender demasiadas cosas a la vez.
Si pudiera comenzar mi viaje de Python de nuevo en 2025, lo abordaría con un plan estructurado y deliberado que enfatiza el aprendizaje práctico, la práctica consistente y las aplicaciones del mundo real. Y este artículo es la hoja de ruta que seguiría.
Nota: Desde crear desafíos de codificación hasta analizar temas complejos, puedes usar ChatGPT y Claude AI para ayudarte a aprender Python. Pero dejaré que usted los utilice cuando lo considere oportuno y me centraré en el panorama general en este artículo.
1. Comience con lo básico: de la manera correcta
Comprender la sintaxis de Python (que es súper simple) y cómo estructurar los scripts y proyectos de Python no es negociable. Estos conceptos básicos son los componentes básicos de todo lo que hará, desde escribir scripts simples hasta desarrollar aplicaciones complejas.
En qué centrarse
- Conceptos básicos: variables, tipos de datos, bucles, condicionales, funciones y manejo de errores
- Estructuras y funciones de datos incorporadas: familiarizarse con las funciones de Python de uso común, el examen de tipografía y las estructuras de datos incorporadas
- Organización del código: aprenda cómo usar módulos y organizar sus scripts de manera efectiva
Recursos recomendados
- Tutoriales interactivos: puede encontrar tutoriales basados en texto e interactivos en plataformas como Python Real o FreecodeCamp.
- Si prefiere los tutoriales en vídeo, puede consultar cursos en vídeo como Tutorial de Python para principiantes (con miniproyectos) en el canal de YouTube de freeCodeCamp para empezar a utilizarlo.
Sumérgete en el aprendizaje práctico de inmediato. En lugar de simplemente leer o mirar pasivamente, escriba algo de código.
2. Aprenda haciendo (empiece poco a poco pero rápido)
Python se aprende mejor mediante la aplicación. Cuanto más utilices el idioma para resolver problemas, mejor retendrás lo que aprendas.
En qué centrarse
- Comience resolviendo problemas simples como FizzBuzz, comprobadores palíndromos o generadores de números primos. Luego proceda a resolver problemas bajo estructuras de datos específicas.
- Cree miniproyectos, como una calculadora, una aplicación de lista de tareas pendientes o un simple chatbot. Si está buscando ideas, puede consultar recursos como 12 proyectos Python para principiantes: curso de codificación.
Recursos recomendados
- Python on Exercism, la sección Python de Exercism, es un buen punto de partida para practicar los conceptos de Python.
- Si está buscando más plataformas de práctica, consulte las 7 mejores plataformas para practicar Python.
Después de aprender un concepto, aplíquelo inmediatamente en un pequeño proyecto. Ver que su código realmente funcione ayuda a profundizar la comprensión.
3. Construya bases fuertes en la resolución de problemas
La resolución de problemas es importante para mejorar en la programación y superar las etapas iniciales de los procesos de entrevistas. El desarrollo de esta habilidad garantiza que pueda abordar los desafíos lógicamente y escribir soluciones eficientes.
En qué centrarse
- Estructuras de datos: pilas, colas, listas enlazadas, montones
- Algoritmos: clasificación, búsqueda, recursión y programación dinámica
- Pensamiento lógico: dividir los problemas en partes más pequeñas y manejables
Recursos recomendados
- Cuando comience, mire tutoriales similares a 10 problemas comunes de entrevistas de codificación, ¡resuelto! Para tener una idea de acercarse a la preparación de la entrevista de codificación.
- No hay alternativa a la práctica. Elija Leetcode y Hackerrank (cualquiera de las plataformas lo hará) y comience a resolver preguntas de codificación.
Dedique los fines de semana a abordar problemas de plataformas como LeetCode o HackerRank. Comience con preguntas simples y continúe con preguntas más difíciles. Intente comentar su código para documentar su proceso de pensamiento; esto le ayudará a detectar errores y mejorar más rápido.
4. Familiarícese temprano con el ecosistema de Python
Una vez que se sienta bastante cómodo con el núcleo de Python, debería comenzar a explorar el ecosistema de bibliotecas y herramientas de Python. Querrá crear aplicaciones útiles y para ello deberá familiarizarse con algunas bibliotecas.
En qué centrarse
- Aprenda a administrar paquetes de Python, crear y administrar entornos virtuales, administrar información confidencial y de configuración.
- Aprenda a usar solicitudes y beautifulsoup para trabajar con API y raspado web, pandas para manipulación de datos y más
Recursos recomendados
- 10 Bibliotecas de Python Todo desarrollador debe conocer ofrece una visión general de las bibliotecas de Python que los desarrolladores deben conocer, con recursos de aprendizaje.
- También puede explorar bibliotecas especializadas para análisis y ciencia de datos cuando sea necesario.
Use estas bibliotecas en pequeños proyectos. La práctica práctica hará que el uso de estas bibliotecas sea más natural.
5. Centrarse en aplicaciones del mundo real
Los proyectos del mundo real no sólo muestran tus habilidades sino que también te enseñan a pensar como un desarrollador. Aprenderá cómo depurar, probar y mejorar su código en contextos prácticos.
En qué centrar
- Automatización: escriba scripts para automatizar tareas repetitivas como cambiar el nombre de archivos o enviar correos electrónicos.
- API: aprenda a recuperar y procesar datos de las API
- Proyectos de extremo a extremo: Cree aplicaciones como un sitio web de cartera, una API REST simple para su aplicación Python y similares
Identifique un problema del mundo real que le gustaría resolver. Por ejemplo, automatice una tarea que realiza habitualmente. Este enfoque garantiza que esté aprendiendo habilidades que tienen un valor inmediato.
6. Domine los conceptos avanzados gradualmente
Una vez que haya dominado los temas básicos e intermedios, podrá aprender conceptos más avanzados de Python que le ayudarán a escribir código más eficiente, escalable y mantenible.
En qué centrar
- Programación orientada a objetos (OOP): clases, herencia y polimorfismo
- Programación asincrónica: aprenda asyncio para manejar tareas simultáneamente
- Eficiencia: explore el multiprocesamiento y otras características de Python para optimizar el rendimiento
Recursos recomendados
- Utilice libros como Fluent Python de Luciano Ramalho para conocer en profundidad las capacidades de Python
- Realice cursos especializados en plataformas como MIT OpenCourseWare y Coursera
Abordar un concepto avanzado a la vez. Por ejemplo, comience con OOP construyendo un proyecto como un sistema de gestión de biblioteca. Pase a la concurrencia solo después de que se sienta cómodo con los conceptos básicos del diseño orientado a objetos.
7. Intente utilizar Python todos los días
La consistencia es la clave para el dominio. La práctica regular asegura que se mantenga agudo y continúe creciendo como programador de Python.
En qué centrar
- Práctica diaria: Incluso 30 minutos al día pueden marcar una gran diferencia.
- Participación de la comunidad: únase a los foros de Python, r/learnpython de Reddit, grupos de Discord y espacios de trabajo de Slack si está interesado.
- Contribuciones de código abierto: colabore en proyectos de GitHub para aprender de desarrolladores experimentados. Encuentre proyectos de Python de código abierto, busque etiquetas fáciles de usar para principiantes como "buen primer número" y comience a contribuir.
- Blogs y foros: lea blogs de Python y participe activamente en debates sobre Stack Overflow.
Establezca un horario para la práctica diaria de Python. Combine desafíos de codificación, trabajo en proyectos y familiarización con las mejores prácticas. Interactuar con la comunidad para aprender de los demás y mejorar.
Concluir
Resumiendo todo: si pudiera comenzar a aprender Python nuevamente en 2025, priorizaría el aprendizaje práctico, la consistencia y las aplicaciones del mundo real desde el principio.
Al centrarme en las habilidades fundamentales, la resolución de problemas y el extenso ecosistema de Python, apuntaría no solo a aprender Python sino a ser competente y seguro de usarlo para una amplia gama de tareas.
¡Feliz aprendizaje!