Aprenda de los tutoriales y cursos de Python más populares de 2024

Al dar la bienvenida al 2025, es el momento perfecto para reflexionar sobre los emocionantes avances que la comunidad Python logró en 2024. Python 3.13 se destacó como un lanzamiento histórico, al introducir funciones experimentales innovadoras como subprocesamiento gratuito y una Compilador -in-time (JIT), ambos diseñados para mejorar el rendimiento.

El REPL también recibió una actualización, con un rediseño moderno que mejora la experiencia de codificación para desarrolladores de todos los niveles. Estas actualizaciones, junto con otras características nuevas e interesantes, han reforzado la reputación de Python como un lenguaje versátil y en continua evolución.

La influencia de Python continuó creciendo en 2024. Se aseguró el primer lugar en la clasificación anual de lenguajes de programación del Spectrum IEEE, mientras que la encuesta de desarrolladores de Python 2023 destacó aún más su amplia popularidad y atractivo global.

Otros desarrollos notables incluyen el lanzamiento del administrador de proyectos uv de Astral y lanzamientos importantes de NumPy y Polars. Además, el lanzamiento de Python 3.14 Alpha 1 introdujo una evaluación diferida para las anotaciones, solucionando un problema de larga data en las capacidades de sugerencia de tipos de Python.

Aquí en Real Python, nos complace mostrar los tutoriales y cursos en video que involucraron a nuestros lectores y espectadores a lo largo de 2024. Desde dominar los conceptos básicos de Python hasta crear proyectos innovadores, perfeccionar las habilidades de ciencia de datos y optimizar su flujo de trabajo, esta lista cubre una amplia gama. de temas que le ayudarán a crecer como desarrollador de Python.

Tómese un momento para explorar los aspectos más destacados del año que inspiraron a nuestra comunidad a aprender, crear y lograr más con Python.

Configure su entorno de trabajo

Antes de llegar al negocio de la codificación, es importante tener un espacio de trabajo bien organizado que aumente la productividad y mantenga a raya las frustraciones. Ya sea que esté personalizando su editor de código, configurando entornos virtuales o administrando las dependencias de proyectos, las herramientas adecuadas pueden marcar la diferencia.

Con estos recursos, puede aprender cómo configurar un entorno Python que funcione para usted:

• Personalizar la configuración del código VS
• Entornos virtuales de Python: introducción
• Uso de Python’s PIP para administrar las dependencias de sus proyectos

Al aprender a configurar su entorno Python correctamente desde el principio, ahorrará tiempo, reducirá los dolores de cabeza y disfrutará de una experiencia de codificación más suave y agradable.

Volver a lo básico

No importa dónde se encuentre en su viaje de Python, volver a visitar lo básico puede agudizar sus habilidades y mejorar sus hábitos de codificación. Construir una base sólida en temas como diccionarios, funciones, bucles, listas y tuplas le dará lo que se necesita para escribir código limpio y mantenible.

En estos cursos de ejercicios, practicará los fundamentos de Python para ayudarlo a solidificar su comprensión:

• Ejercicios básicos de Python: diccionarios
• Ejercicios básicos de Python: funciones y bucles
• Ejercicios básicos de Python: listas y tuplas

Trabajar en estos cursos le brindará la claridad que necesita para explorar temas de programación más avanzados.

Familiarícese con las funciones

Las funciones están en el corazón de la programación en Python. Le permiten escribir código modular reutilizable y hacer que sus programas sean más limpios y fáciles de mantener. Ya sea que desee explorar las funciones integradas o aprender sobre decoradores, una comprensión sólida de las funciones llevará sus habilidades al siguiente nivel.

Puede mejorar su conocimiento de las funciones de Python con estos tutoriales:

• Funciones integradas de Python: una exploración completa
• Usando la función Len() en Python
• Introducción a los decoradores de Python

Al explorar estos recursos, desbloqueará los muchos aspectos de las funciones que pueden hacer que sus programas sean más legibles y productivos.

Programación maestra orientada a objetos

La programación orientada a objetos (POO) es un paradigma poderoso que organiza su código en clases y objetos. Al aprovechar la programación orientada a objetos, puede escribir código modular, reutilizable y escalable que sea más fácil de administrar a medida que crecen los proyectos. Conceptos clave como clases, tipificación pato y métodos mágicos hacen que la implementación de programación orientada a objetos en Python sea especialmente flexible.

Estos tutoriales le presentan conceptos y técnicas esenciales de OOP:

• Clases de Python: el poder de la programación orientada a objetos
• Duck Typing en Python: escritura de código flexible y desacoplado
• Los métodos mágicos de Python: aprovecha su poder en tus clases

Cuando domines la programación orientada a objetos, podrás diseñar programas sólidos que evolucionen perfectamente con tus proyectos.

Refina sus habilidades de ciencia de datos

El vasto ecosistema de bibliotecas de Python lo convierte en una mejor opción para la ciencia de datos. Ya sea que esté analizando JSON, atacando números con Numpy o explorando el cosmos, las herramientas de Python simplifican el proceso de análisis e interpretación de conjuntos de datos complejos. Consulte estos recursos para expandir su kit de herramientas de ciencia de datos:

• Trabajar con datos JSON en Python
• Ejemplos prácticos numpy: técnicas útiles
• Explorando la astrofísica en Python con pandas y Matplotlib

Aprender sobre estas poderosas herramientas lo ayudará a analizar y manipular conjuntos de datos complejos y llevar su trabajo a nuevas alturas, tanto en la Tierra como más allá.

Construir algo genial

Una de las mejores maneras de perfeccionar tus habilidades con Python es arremangarse y construir algo, ¡ya sea divertido, práctico o un poco de ambos! Desde juegos y chatbots de IA hasta aplicaciones y herramientas GUI, los proyectos prácticos son una excelente manera de aprender mientras creas algo que puedes usar, mostrar o jugar.

Aquí hay una mezcla de tutoriales y cursos del año que lo ayudarán a dar vida a sus propias ideas:

• Construya un sintetizador de guitarra: toque tablatura musical en Python
• Cree un chatbot LLM RAG con LangChain
• Construye un juego de tortuga Python: clon de Space Invaders
• Cree un motor de juego Python Tic-Tac-Toe con un reproductor de IA
• Construyendo una aplicación de GUI de Python con Tkinter
• Construya una calculadora GUI con Pyqt y Python

Ya sea que estés construyendo por diversión o por utilidad, estos proyectos te ayudarán a aprender haciendo y te dejarán con algo para compartir y de lo que estar orgulloso.

Trabajar con la web

Python simplifica las tareas basadas en la web, desde el raspado de datos y las interacciones API hasta el aprendizaje de los conceptos básicos de las herramientas front-end. Estas habilidades son vitales para el desarrollo web, la automatización y el trabajo con los servicios en línea. Al trabajar a través de estos cursos, obtendrá habilidades sólidas de desarrollo web:

• Introducción al raspado web con Python
• Interactuar con API REST y Python
• Fundamentos de HTML y CSS para desarrolladores de Python

Estos cursos lo capacitarán para trabajar con confianza con los datos en línea y crear aplicaciones web dinámicas, desbloqueando el potencial total de Python para el desarrollo web.

Mejore sus pruebas

Los buenos desarrolladores escriben código que funciona. Los grandes desarrolladores prueban su código para asegurarse de que funcione en todas las condiciones. Aprender a utilizar herramientas como unittest, pytest e incluso herramientas de inteligencia artificial le ayudará a identificar errores de forma temprana, agilizar el desarrollo y mejorar la confiabilidad de sus programas Python.

Para elevar sus habilidades de prueba, consulte estos tutoriales:

• Unittest de Python: escribiendo pruebas unitarias para su código
• Pruebas efectivas de Python con pytest
• Escriba pruebas unitarias para su código Python con ChatGPT

Mejorar sus habilidades de prueba no solo le brindará tranquilidad, sino que también lo ayudará a entregar código de mayor calidad.

Maneje los errores como un profesional

A todos les ocurren errores, pero la forma en que los manejas te distingue. Desde linters modernos hasta la comprensión de las excepciones integradas de Python, las herramientas y conceptos presentados en estos recursos lo ayudarán a detectar, depurar y prevenir errores de manera más efectiva:

• Ruff: un Linter Python moderno para código fácil de mantener y sin errores
• Las excepciones incorporadas de Python: un tutorial con ejemplos
• Manejo o prevención de errores en Python: LBYL VS EAFP

Al utilizar un linter, comprender las excepciones integradas de Python y aplicar estrategias de codificación inteligentes, dedicará menos tiempo a buscar errores y más tiempo a crear aplicaciones sólidas.

Desmitificar las estructuras de datos

Las estructuras de datos pueden ser un misterio hasta que aprenda a usarlas de manera efectiva. Ya sea que esté simplificando la validación de datos, la organización de información o el coincidente de patrones complejos, dominar las estructuras de datos es esencial para escribir código limpio y eficiente.

Estos recursos lo ayudarán a comprender cómo trabajar con las estructuras de datos de Python:

• Pydantic: simplificación de la validación de datos en Python
• Clasificación de diccionarios en Python: claves, valores y más
• Coincidencia de patrones estructurales en Python

Al explorar estos recursos, convertirá las estructuras de datos en un activo poderoso en su kit de herramientas de programación.

Amplíe su kit de herramientas de Python

Con las extensas herramientas y bibliotecas de Python, puede abordar proyectos de todo tipo. Ya sea que esté agrupando datos con pandas, trabajando con bibliotecas de aprendizaje automático o administrando bases de datos, estos cursos lo ayudarán a expandir su conjunto de habilidades de Python:

• Pandas Groupby: Agrupación de datos del mundo real en Python
• Aprendizaje profundo de Python: PyTorch frente a Tensorflow
• Sqlite y Sqlalchemy en Python: mueva sus datos más allá de los archivos planos

Explorar estos recursos profundizará su comprensión de bibliotecas poderosas y lo preparará para manejar diversos proyectos con aún más facilidad y experiencia.

Optimice su flujo de trabajo

Todo desarrollador ama las herramientas que facilitan la vida. El rico ecosistema de Python le permite automatizar tareas repetitivas, simplificar la gestión de dependencias y crear documentación profesional del proyecto, todo mientras permanece organizado y productivo.

Si está interesado en aprender cómo perfeccionar su proceso de desarrollo, consulte estos recursos:

• Instale y ejecute aplicaciones de Python utilizando PIPX
• Gestionar dependencias con poesía Python
• Documentar proyectos de Python con Sphinx y leer los documentos
• Integración e implementación continua para Python con acciones de Github

Con un flujo de trabajo simplificado, pasará menos tiempo en tareas repetitivas y más tiempo escribiendo un excelente código.

Conclusión

A medida que terminamos 2024, el crecimiento y la evolución constantes de Python continúan convirtiéndolo en un favorito entre los desarrolladores. Con los emocionantes avances que vinieron con Python 3.13 y la expansión continua de la comunidad global, este año ofreció muchas oportunidades para aprender e innovar.

En Real Python, hemos disfrutado compartiendo las últimas noticias de la comunidad, horarios de oficina, pruebas y más con usted. Si está buscando explorar contenido más curado, consulte nuestras rutas de aprendizaje de Python. Estas rutas personalizadas están diseñadas para ayudarlo a navegar temas a niveles básicos, intermedios y avanzados, lo que le brinda una forma estructurada de lograr sus objetivos de aprendizaje.

Para obtener más información, discusiones y entrevistas con desarrolladores de Python de todo el mundo, no se pierdan el verdadero podcast de Python. Es la manera perfecta de mantenerse conectado con la comunidad de Python y descubrir nuevas ideas y herramientas para elevar su viaje de codificación.

Gracias por ser parte de la verdadera comunidad de Python. Estamos entusiasmados de continuar apoyando su viaje de aprendizaje en el próximo año. ¡Aquí está un 2025 productivo e inspirador!